Data Cloud dans les environnements Sandbox : Détails clés
Améliorez l'innovation avec les sandboxes en configurant en toute sécurité des modèles de données et en testant les flux de Data Cloud
Table des matières
Capacités de l'informatique en nuage dans des environnements de type bac à sable
Les capacités de Data Cloud dans les environnements Sandbox offrent une suite complète d’outils et de fonctionnalités permettant aux organisations de tester et d’affiner leurs stratégies de données dans des environnements isolés. Cet environnement facilite l’intégration et l’évaluation de diverses sources de données, le développement de modèles de données sophistiqués et la création d’informations calculées innovantes. En tirant parti des capacités du sandbox, vous pouvez vous assurer que vos importations de données, transformations et analyses sont précises et efficaces avant de les déployer dans un environnement en direct.
Flux de données, modèles et informations calculées
Flux de données :
Flux de données : Intégrez diverses sources de données dans Data Cloud, ce qui vous permet de tester les fonctionnalités d'importation et de modélisation des données. Il s'agit notamment de s'assurer de l'exactitude des mappages de données et de valider les transformations de données.
Modèles :
Développez et testez de nouveaux modèles de données, et formulez des stratégies pour un accès fédéré sans copie à d'autres lacs et entrepôts de données, garantissant une intégration et une gestion des données transparentes.
Perspectives calculées :
Créez de nouvelles informations calculées pour générer des mesures multidimensionnelles. Ces informations peuvent être intégrées dans votre CRM, offrant ainsi des moyens innovants d'utiliser des données unifiées sans perturber les activités de l'entreprise.
IA et analyse
Outils d'IA :
Configurez et testez les outils d'IA pour vous assurer qu'ils fournissent des informations précises et des prévisions exactes. Utilisez Model Builder pour créer de nouveaux modèles ou importer des modèles depuis des plateformes telles que Databricks, Google Vertex AI et Amazon SageMaker.
Recherche sémantique :
Développez des Search Retrievers dans Einstein Prompt Builder pour mettre en œuvre la recherche sémantique, permettant l'extraction d'informations à partir de contenu non structuré. Cela améliore l'accessibilité et l'utilisabilité de vos données.
Rapport :
Expérimentez de nouveaux rapports sur les données de Data Cloud, en vous assurant qu'ils répondent aux exigences des utilisateurs avant de les déployer auprès des utilisateurs finaux, le tout dans un environnement isolé pour une validation complète.
Nuage de données - Flux déclenchés
Automatisation du prototypage :
Concevoir et tester de nouveaux automatismes activés par des changements dans les tables de Data Cloud, tels que l'envoi de notifications ou la mise à jour d'enregistrements en réponse à des modifications de données.
Intégration sans copie :
Utilisez l'intégration sans copie pour incorporer des données provenant de lacs ou d'entrepôts existants, comme les données d'inventaire de Google BigQuery. Cela vous permet d'évaluer comment l'intégration de sources de données externes peut améliorer vos flux de travail Salesforce.
Automatisation des processus de bout en bout :
Développez de nouvelles automatisations déclenchées par Data Cloud en tandem avec les flux existants pour assurer une automatisation complète des processus en utilisant toutes les données essentielles de l'entreprise.
Marketing personnalisé
Segmentation :
Exploitez l'IA générative pour développer de nouveaux segments de clientèle et identifier des publics inexplorés, en utilisant des données telles que les interactions web ou l'utilisation des produits à partir de sources externes comme Google BigQuery.
Test de campagne :
Évaluer les campagnes de marketing dans un environnement contrôlé afin de déterminer leur efficacité avant de les lancer auprès d'un public plus large.
Personnalisation en temps réel :
Utilisez les données en temps réel de Data Cloud pour personnaliser dynamiquement le contenu, y compris les recommandations de produits, les e-mails et les publicités en fonction du comportement du client.
Sécurité et conformité
Détection des vulnérabilités :
Détectez les vulnérabilités potentielles et les problèmes de conformité pendant les tests dans le bac à sable, ce qui vous permet de résoudre les problèmes de sécurité sans risquer de mettre en péril les systèmes en service.
Test de conformité :
Vérifiez que vos configurations sont conformes aux exigences réglementaires et aux politiques de l'organisation.
Formation et tests
Formation de l'équipe :
Utilisez l'environnement sandbox pour former les nouveaux membres de l'équipe, en les aidant à devenir rapidement compétents avec les capacités de Data Cloud.
Accès à la préversion :
Offrez aux principales parties prenantes un accès anticipé aux fonctionnalités de Data Cloud, recueillez leurs commentaires et affinez les fonctionnalités avant de les déployer à plus grande échelle.
Reproduire les fonctionnalités de Data Cloud dans des environnements Sandbox
Répliqué | ||
|---|---|---|
Activation | - | |
Activation target | - | |
Calculated insight - builder | ||
Calculated insight - SQL | ||
Calculated insight - streaming | ||
Connector - Azure | ||
Connector - B2C | ||
Connector - CRM | ||
Connector - Google Cloud Storage | ||
Connector - Ingestion API | ||
Data share target | - | |
Connector - Pardot | ||
Connector - Personalization Studio | ||
Connector - Mobile SDK | ||
Connector - Snowflake | ||
BYOL - Databricks | ||
BYOL - Google BigQuery | ||
Répliqué | ||
|---|---|---|
Data action | ||
Data action target - Pardot | ||
Data action target - Salesforce Platform | ||
Data action target - Webhook | ||
Data graph | ||
Data lake object (DLO) | ||
Data model object (DMO) | ||
Data share | ||
Data space - custom | ||
Data space - default | ||
Data transform - batch and streaming | ||
Einstein Studio | ||
Identity resolution | ||
Connector - Web SDK | ||
BYOL - Redshift | ||
BYOL - Snowflake | ||
Salesforce Platform - Data Cloud enrichments - related lists | ||
Participez à la version bêta et activez la fonctionnalité dans la configuration du nuage de données.
Activer le dispositif
Allez dans Configuration du nuage de données :
Dans le menu de configuration de Salesforce, tapez "Data Cloud Setup" dans la zone de recherche rapide.
Ouvrez le gestionnaire de fonctionnalités :
Localisez et sélectionnez "Feature Manager" dans le menu de configuration.
Activez le nuage de données dans l'Environnement de test :
Dans le panneau Data Cloud In Sandbox, cliquez sur le bouton "Enable". Sachez qu'une fois que vous avez choisi de participer à la version bêta, vous ne pouvez plus vous en retirer.
Créer un bac à sable
Suivez les procédures standard :
Configurez un nouveau bac à sable en suivant les étapes indiquées dans la documentation Salesforce. Assurez-vous que le bac à sable est configuré de manière à reproduire fidèlement votre environnement de production.
Activez le nuage de données :
Connectez-vous à l'org sandbox nouvellement créé et naviguez jusqu'à Data Cloud Setup. Cliquez sur "Get Started" pour commencer le processus d'installation, qui peut prendre quelques minutes.
Une fois le processus d’installation terminé, vous pouvez commencer à tester et à développer avec Data Cloud dans un environnement sandbox sécurisé et isolé.
Cela facilitera la mise en place de solutions innovantes et garantira des déploiements de production sans heurts.
Configurer les connexions
Après avoir effectué les configurations précédentes, vous devez configurer les connecteurs, qui seront disponibles dans la configuration du nuage de données.
Reproduire les connexions :
Lors de la création d'un bac à sable Data Cloud, les connexions seront dupliquées, mais les données d'autorisation ne seront pas transférées.
Activer les connexions :
Activez manuellement chaque connexion dans le bac à sable et saisissez les informations d'autorisation requises. Cette étape est essentielle pour garantir un flux de données adéquat dans l'environnement du bac à sable.
FAQ : Ce qu'il faut savoir sur le nuage de données dans la version bêta de l'Environnement de test
Comment puis-je accéder au nuage de données dans la version bêta de l'Environnement de test ?
En tant que client éligible, vous verrez l'option de participer à la version bêta dans le Data Cloud Feature Manager après la mise en ligne de la version bêta.
Suivez les étapes indiquées dans l'article ci-dessus.
Qui est autorisé à accéder à la version bêta ?
Les clients possédant des UGS basées sur des crédits Data Cloud sont éligibles.
Le bac à sable de Data Cloud est-il différent d'un environnement de bac à sable standard ?
Le bac à sable de Data Cloud est intégré à la fonctionnalité de bac à sable de la plate-forme Salesforce.
Un bac à sable fonctionne comme une instance distincte de l'environnement de production.
Auparavant, Data Cloud n'était pas pris en charge et était dissimulé dans les bacs à sable.
Avec cette version bêta, Data Cloud fonctionne désormais dans le cadre des bacs à sable que vous pouvez créer dès aujourd'hui.
Quels sont les types de bacs à sable pris en charge ?
Data Cloud est pris en charge dans tous les types de bacs à sable : Developer, Developer Pro, Copie partielle et Copie complète.
Data Cloud sera-t-il automatiquement ajouté à mes bacs à sable existants une fois que j'aurai choisi de participer à la version bêta ?
Quelles sont les fonctionnalités de Data Cloud prises en charge ?
Est-il possible de transférer des modifications du bac à sable vers la production ?
Les configurations de Data Cloud seront accessibles dans l'API Metadata via les Data Kits. Vous pouvez récupérer les métadonnées des Data Kits en utilisant Change Set, CLI ou DevOps Center et les déployer dans l'organisation de production. Le support du Mergeback devrait être disponible plus tard en juillet, et nous mettrons à jour la documentation d'aide pour inclure des détails sur cette fonctionnalité.
Quelles sont les limites du nuage de données dans l'Environnement de test ?
Data Cloud dans le sandbox fonctionne de la même manière que dans l'environnement de production. Bien que l'organisation sandbox puisse avoir ses propres limitations selon son type, Data Cloud fonctionnera avec les mêmes capacités et contraintes qu'en production.
Dois-je réautoriser les connexions dans le bac à sable ?
Vous devez activer chaque connexion au bac à sable et fournir les informations d'autorisation requises.
Que puis-je tester dans le bac à sable à l'aide de Data Cloud ?
Vous pouvez tester les flux de données, les modèles, les outils d'IA, les automatisations, le marketing personnalisé et la conformité en matière de sécurité.
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Corina Petrușca
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