Data Cloud
in ambienti Sandbox: Dettagli chiave
Migliora l'innovazione con le Sandbox configurando in modo sicuro i modelli di dati e testando i flussi del Data Cloud
Indice dei contenuti
Funzionalità Data Cloud in ambienti Sandbox
Le capacità di Data Cloud negli ambienti sandbox offrono una suite completa di strumenti e funzionalità che consentono alle organizzazioni di testare e affinare le loro strategie sui dati in ambienti isolati. Questo ambiente facilita l’integrazione e la valutazione di diverse fonti di dati, lo sviluppo di modelli di dati sofisticati e la creazione di intuizioni calcolate innovative. Sfruttando le capacità delle sandbox, puoi garantire che le tue importazioni di dati, trasformazioni e analisi siano accurate ed efficaci prima di distribuirle in un ambiente live.
Flussi di dati, modelli e approfondimenti calcolati
Flussi di dati:
Flussi di Dati: Integra diverse fonti di dati in Data Cloud, permettendoti di testare le funzionalità di importazione e modellazione dei dati. Questo include garantire mappature di dati accurate e convalidare le trasformazioni dei dati.
Modelli:
Sviluppa e testa nuovi modelli di dati e formula strategie per l'accesso federato e senza copia ad altri data lake e magazzini di dati, garantendo un'integrazione e gestione dei dati senza soluzione di continuità.
Approfondimenti calcolati:
Crea nuove intuizioni calcolate per generare metriche multidimensionali. Queste intuizioni possono essere integrate nel tuo CRM, offrendo modi innovativi per utilizzare i dati unificati senza interrompere le operazioni aziendali.
IA e analisi
Strumenti AI:
Configura e testa gli strumenti di IA per garantire che forniscano intuizioni precise e previsioni accurate. Utilizza Model Builder per creare nuovi modelli o importare modelli da piattaforme come Databricks, Google Vertex AI e Amazon SageMaker.
Ricerca semantica:
Sviluppa i Search Retrievers in Einstein Prompt Builder per implementare la ricerca semantica, consentendo l'estrazione di intuizioni da contenuti non strutturati. Questo migliora l'accessibilità e l'usabilità dei tuoi dati.
Segnalazione:
Sperimenta con nuovi report sui dati di Data Cloud, assicurandoti che soddisfino i requisiti degli utenti prima di distribuirli agli utenti finali, il tutto all'interno di un ambiente isolato per una valida verifica.
Data Cloud - Flussi innescati
Automazione dei prototipi:
Progetta e testa nuove automazioni attivate da modifiche alle tabelle di Data Cloud, come l'invio di notifiche o l'aggiornamento di record in risposta alle modifiche dei dati.
Integrazione zero copie:
Utilizza l'integrazione senza copia per incorporare dati da data lake o magazzini esistenti, come i dati di inventario da Google BigQuery. Questo ti consente di valutare come l'integrazione di fonti di dati esterne può migliorare i tuoi flussi di lavoro Salesforce.
Automazione dei processi end-to-end:
Sviluppa nuove automazioni attivate da Data Cloud in concomitanza con i flussi esistenti per garantire un'automazione completa dei processi utilizzando tutti i dati aziendali essenziali.
Marketing personalizzato
Segmentazione:
Sfrutta l'IA generativa per sviluppare nuovi segmenti di clienti e identificare audience inesplorate, utilizzando dati come interazioni web o utilizzo dei prodotti da fonti esterne come Google BigQuery.
Test della campagna:
Valuta le campagne di marketing in un ambiente controllato per determinarne l'efficacia prima di lanciarle a un pubblico più ampio.
Personalizzazione in tempo reale:
Utilizza i dati in tempo reale di Data Cloud per personalizzare dinamicamente i contenuti, comprese le raccomandazioni sui prodotti, le email e gli annunci, basandoti sul comportamento dei clienti.
Sicurezza e conformità
Rilevamento delle vulnerabilità:
Rileva potenziali vulnerabilità e problemi di conformità durante i test nella sandbox, permettendoti di affrontare le preoccupazioni di sicurezza senza mettere a rischio i sistemi in produzione.
Test di conformità:
Verifica che le tue configurazioni siano conformi ai requisiti normativi e alle politiche organizzative.
Formazione e test
Formazione del team:
Utilizza l'ambiente sandbox per formare i nuovi membri del team, aiutandoli a diventare rapidamente competenti nelle capacità di Data Cloud.
Accesso anticipato:
Offri ai principali stakeholder un accesso anticipato alle funzionalità di Data Cloud, raccogli il loro feedback e perfeziona le funzionalità prima di una distribuzione più ampia.
Riproduzione delle funzionalità di Data Cloud in ambienti Sandbox
Replicato | ||
|---|---|---|
Activation | - | |
Activation target | - | |
Calculated insight - builder | ||
Calculated insight - SQL | ||
Calculated insight - streaming | ||
Connector - Azure | ||
Connector - B2C | ||
Connector - CRM | ||
Connector - Google Cloud Storage | ||
Connector - Ingestion API | ||
Data share target | - | |
Connector - Pardot | ||
Connector - Personalization Studio | ||
Connector - Mobile SDK | ||
Connector - Snowflake | ||
BYOL - Databricks | ||
BYOL - Google BigQuery | ||
Replicato | ||
|---|---|---|
Data action | ||
Data action target - Pardot | ||
Data action target - Salesforce Platform | ||
Data action target - Webhook | ||
Data graph | ||
Data lake object (DLO) | ||
Data model object (DMO) | ||
Data share | ||
Data space - custom | ||
Data space - default | ||
Data transform - batch and streaming | ||
Einstein Studio | ||
Identity resolution | ||
Connector - Web SDK | ||
BYOL - Redshift | ||
BYOL - Snowflake | ||
Salesforce Platform - Data Cloud enrichments - related lists | ||
Entra nella Beta e abilita la funzione in Data Cloud Setup.
Attiva la funzione
Vai a Configurazione di Data Cloud:
Dal menu di configurazione di Salesforce, digita "Data Cloud Setup" nella casella di ricerca rapida.
Apri Feature Manager:
Individua e seleziona "Feature Manager" nel menu di configurazione.
Attiva Data Cloud in Sandbox:
Nel pannello Data Cloud In Sandbox, clicca sul pulsante "Abilita". Tieni presente che una volta che hai optato per la beta, non puoi più decidere di uscire.
Crea una Sandbox
Segui le procedure standard:
Configura una nuova sandbox seguendo i passaggi forniti nella documentazione di Salesforce. Assicurati che la sandbox sia configurata per replicare da vicino il tuo ambiente di produzione.
Attiva Data Cloud:
Accedi alla sandbox org appena creata e vai su Data Cloud Setup. Clicca su "Inizia" per iniziare il processo di configurazione, che potrebbe richiedere alcuni minuti.
Una volta completato il processo di configurazione, puoi iniziare a testare e sviluppare con Data Cloud in un ambiente sandbox sicuro e isolato. Questo faciliterà soluzioni innovative e garantirà distribuzioni senza problemi in produzione.
Configurare le connessioni
Dopo aver completato le configurazioni precedenti, devi impostare i connettori, che saranno disponibili nella configurazione di Data Cloud.
Replicare le connessioni:
Durante la creazione di una sandbox Data Cloud, le connessioni verranno duplicate, ma i dati di autorizzazione non verranno trasferiti.
Attiva le connessioni:
Attiva manualmente ciascuna connessione nella sandbox e inserisci le informazioni di autorizzazione richieste. Questo passaggio è essenziale per garantire un corretto flusso di dati nell'ambiente sandbox.
FAQ: Cosa sapere sul Data Cloud nella Sandbox Beta
Come posso accedere al Data Cloud in Sandbox beta?
Se sei un cliente idoneo, vedrai l'opzione di partecipare alla beta nel Data Cloud Feature Manager dopo l'avvio della beta. Segui i passi elencati nell'articolo qui sopra.
Chi può accedere alla beta?
I clienti con SKU basate su crediti Data Cloud sono idonei.
La sandbox di Data Cloud è diversa da un ambiente sandbox standard?
La sandbox di Data Cloud è integrata nella funzionalità di sandbox della piattaforma Salesforce. Una sandbox funziona come un'istanza separata dall'ambiente di produzione. In precedenza, Data Cloud non era supportato e era nascosto all'interno delle sandbox. Con questa versione beta, Data Cloud ora funziona come parte delle sandbox che puoi creare oggi.
Quali tipi di sandbox sono supportati?
Data Cloud è supportato in tutti i tipi di sandbox: Developer, Developer Pro, Partial Copy e Full Copy.
Data Cloud verrà aggiunto automaticamente alle mie sandbox esistenti dopo che avrò optato per la beta?
Quali sono le funzioni di Data Cloud supportate?
È possibile promuovere le modifiche dalla sandbox alla produzione?
Le configurazioni di Data Cloud saranno accessibili tramite Metadata API attraverso i Data Kit. Puoi recuperare i metadati dei Data Kit utilizzando Change Set, CLI o DevOps Center e distribuirli all'ambiente di produzione. Il supporto per il mergeback è previsto per la fine di luglio e aggiorneremo la documentazione di aiuto per includere i dettagli su questa funzione.
Quali sono i limiti di Data Cloud in Sandbox?
Data Cloud nella sandbox funziona allo stesso modo che in produzione. Anche se l'ambiente sandbox potrebbe avere le proprie limitazioni a seconda del tipo, Data Cloud funzionerà con le stesse capacità e vincoli presenti nell'ambiente di produzione.
Devo riautorizzare le connessioni nella sandbox?
Devi attivare ogni connessione sandbox e fornire le informazioni di autorizzazione richieste.
Cosa posso testare nella sandbox utilizzando Data Cloud?
Puoi testare flussi di dati, modelli, strumenti di intelligenza artificiale, automazioni, marketing personalizzato e conformità alla sicurezza.
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Corina Petrușca
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