Simplifier le Chat Bot en utilisant Einstein Bot et Flow dans Salesforce

Libérez la puissance de Salesforce en simplifiant la création de robots conversationnels avec Einstein Bot et Flow, en rationalisant les interactions avec les clients et en améliorant l’expérience des utilisateurs.

Simplifier le Chat Bot en utilisant Einstein Bot et Flow dans Salesforce

Libérez la puissance de Salesforce en simplifiant la création de robots conversationnels avec Einstein Bot et Flow, en rationalisant les interactions avec les clients et en améliorant l’expérience des utilisateurs.

Imaginez que vous êtes responsable du support client d’un éditeur de logiciels et que vous souhaitez rationaliser le processus d’acheminement des tickets de support client vers les services appropriés à l’aide de Salesforce Einstein Bot. Votre objectif est de gérer efficacement les tickets entrants, de vous assurer qu’ils sont dirigés vers les bonnes équipes et de fournir des solutions rapides aux clients. Voyons comment le mettre en œuvre !

Comment cela fonctionne-t-il ?

Chatbot

Pour mettre en œuvre le cas d’utilisation ci-dessus, j’expliquerai brièvement l’image agrandie : Nous avons un chatbot qui permet aux clients de taper et d’envoyer des messages. Ces messages sont capturés par Einstein Bot, qui manipule ensuite le message et fournit des résultats utiles. Le message est ensuite transmis à un flux lancé automatiquement, qui effectue les tâches suivantes :

Vérification de l'existence d'un contact

Extraction des comptes liés

Vérification de l'état des agents

Créer des dossiers clos et des nouveaux dossiers

Récupération des numéros de dossiers après leur création

Extraction d'articles sur la base du produit et de la description

La sortie est ensuite renvoyée à Einstein Bot, qui répond au client dans le chatbot.

Voyons comment nous pouvons facilement mettre cela en œuvre

1
Vous devez créer une variable de type texte et la marquer comme variable d'entrée, à l'aide de cette variable, vous indiquerez plus tard dans le Bot Einstein quelle branche vous devez appeler !
2
Le flux à lancement automatique doit commencer par une décision. À l'aide des branches de décision, vous pouvez établir diverses séquences logiques que vous invoquerez ensuite à partir du robot Einstein.
3
Par exemple, si le chatbot saisit l'e-mail du client, vous devez vérifier si un contact existe déjà dans le système sur la base de cet e-mail. L'utilisation de la fonction de décision de flux facilite ce processus. Le flux commence par une décision qui détermine la demande à exécuter. Dans notre cas, nous devons vérifier si le "requestType" du chatbot est "reqContact", ce qui sélectionnerait le chemin pour vérifier rapidement l'existence d'un contact.
Exemple de logique dans cette branche dans mon cas
4
Maintenant, vous voulez appliquer la logique créée dans Flow à Einstein Bot. Pour ce faire, sélectionnez le dialogue dans Einstein Bot et ajoutez l'élément Action. Choisissez Action Type --> Flow, sélectionnez le Flow que vous avez créé, et dans la variable "requestType", ajoutez "reqContact".

De cette façon, vous appelez la branche "Vérifier si le contact existe" du flux, qui vérifiera si un contact existe ou non sur la base de l'adresse électronique du client. Le flux renvoie une variable booléenne nommée "varExistContact". Si la variable "varExistContact" est fausse, aucun contact n'a été trouvé.

Cependant, si la variable "varExistContact" est vraie, le contact a été trouvé avec succès et, en fonction de la variable, vous le redirigez vers le client dans n'importe quelle boîte de dialogue !
De cette manière, vous pouvez mettre en œuvre toute logique spécifique dans un flux basé sur la décision, que vous pouvez ensuite déployer dans Einstein Bot !

Votre équipe est-elle submergée par le routage des tickets de support client ? Nous avons la solution parfaite pour vous !

Vous avez du mal à optimiser votre processus de gestion des tickets dans Salesforce ? Dites adieu au routage manuel et bonjour à l’efficacité avec Salesforce Einstein Bot.

Chez Mekanys, nous nous spécialisons dans la mise en œuvre de solutions de pointe pour garantir que vos tickets de support client sont gérés efficacement et dirigés vers les bons départements, offrant ainsi des résolutions rapides pour vos clients.


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Constantin Vacaru

Administrateur Salesforce expérimenté avec plus de 1,5 ans d'expertise pratique dans la configuration et l'optimisation des plateformes Salesforce. Compétent en Sales Cloud, Service Cloud et Experience Cloud, habile à adapter des solutions pour améliorer les processus de vente, de service et d'engagement client.

At Mekanys, we specialize in Salesforce Nonprofit Cloud Implementation, Customization, and Integration to drive nonprofit growth and streamline operations.

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