Data Cloud
in Sandbox-Umgebungen: Wichtige Details
Fördern Sie Innovation mit Sandboxes, indem Sie Datenmodelle sicher konfigurieren und Data Cloud-Flows testen
Inhaltsverzeichnis
Data Cloud-Funktionen in Sandbox-Umgebungen
Die Data Cloud-Funktionen in Sandbox-Umgebungen bieten eine umfassende Suite von Werkzeugen und Funktionen, die es Organisationen ermöglichen, ihre Datenstrategien in isolierten Umgebungen zu testen und zu verfeinern. Diese Umgebung erleichtert die Integration und Bewertung verschiedener Datenquellen, die Entwicklung ausgeklügelter Datenmodelle und die Erstellung innovativer berechneter Einblicke. Durch die Nutzung der Sandbox-Funktionen können Sie sicherstellen, dass Ihre Datenimporte, -transformationen und -analysen genau und effektiv sind, bevor sie in einer Live-Umgebung implementiert werden.
Datenströme, Modelle und berechnete Einblicke
Datenströme:
Datenströme: Integrieren Sie verschiedene Datenquellen in die Data Cloud, um die Funktionen zum Datenimport und zur Modellierung zu testen. Dazu gehört die Sicherstellung genauer Datenzuordnungen und die Validierung von Datentransformationen.
Modelle:
Entwickeln und testen Sie neue Datenmodelle und formulieren Sie Strategien für föderierten, zero-copy Zugriff auf andere Datenlager und -speicher, um eine nahtlose Datenintegration und -verwaltung sicherzustellen.
Berechnete Einblicke:
Erstellen Sie neue berechnete Einblicke, um multidimensionale Kennzahlen zu generieren. Diese Einblicke können in Ihr CRM integriert werden und bieten innovative Möglichkeiten zur Nutzung einheitlicher Daten, ohne die Geschäftsvorgänge zu stören.
KI und Analytik
KI-Tools:
Richten Sie KI-Tools ein und testen Sie diese, um sicherzustellen, dass sie präzise Einblicke und genaue Vorhersagen liefern. Nutzen Sie Model Builder, um neue Modelle zu erstellen oder Modelle von Plattformen wie Databricks, Google Vertex AI und Amazon SageMaker zu importieren.
Semantische Suche:
Entwickeln Sie Suchabfragesteller im Einstein Prompt Builder, um semantische Suche zu implementieren und Einblicke aus unstrukturierten Inhalten zu gewinnen. Dies verbessert die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit Ihrer Daten.
Berichterstattung:
Experimentieren Sie mit neuen Berichten auf Data Cloud-Daten und stellen Sie sicher, dass diese die Anforderungen der Benutzer erfüllen, bevor Sie sie an Endbenutzer bereitstellen. Dies geschieht alles in einer isolierten Umgebung zur gründlichen Validierung.
Datenwolke - Ausgelöste Ströme
Prototyping Automation:
Entwerfen und testen Sie neue Automatisierungen, die durch Änderungen an Data Cloud-Tabellen aktiviert werden, wie das Versenden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen als Reaktion auf Datenmodifikationen.
Null-Kopie-Integration:
Nutzen Sie die Zero-Copy-Integration, um Daten aus bestehenden Datenlagern oder -speichern, wie zum Beispiel Inventardaten aus Google BigQuery, einzubinden. Dies ermöglicht Ihnen die Bewertung, wie die Integration externer Datenquellen Ihre Salesforce-Workflows verbessern kann.
End-to-End-Prozessautomatisierung:
Entwickeln Sie neue Data Cloud-aktivierte Automatisierungen in Verbindung mit bestehenden Abläufen, um eine vollständige Prozessautomatisierung unter Verwendung aller wesentlichen Geschäftsdaten sicherzustellen.
Personalisiertes Marketing
Segmentierung:
Nutzen Sie generative KI, um neue Kundensegmente zu entwickeln und unerforschte Zielgruppen zu identifizieren, indem Sie Daten wie Web-Interaktionen oder Produktnutzung aus externen Quellen wie Google BigQuery verwenden.
Kampagnentests:
Bewerten Sie Marketingkampagnen in einer kontrollierten Umgebung, um ihre Wirksamkeit zu bestimmen, bevor Sie sie einem größeren Publikum präsentieren.
Personalisierung in Echtzeit:
Nutzen Sie Echtzeit-Daten aus der Data Cloud, um Inhalte dynamisch zu personalisieren, einschließlich Produktempfehlungen, E-Mails und Anzeigen basierend auf dem Kundenverhalten.
Sicherheit und Compliance
Erkennung von Schwachstellen:
Erkennen Sie potenzielle Schwachstellen und Compliance-Probleme beim Testen in der Sandbox, um Sicherheitsbedenken zu beheben, ohne Live-Systeme zu gefährden.
Compliance-Tests:
Überprüfen Sie, ob Ihre Konfigurationen den regulatorischen Anforderungen und den organisatorischen Richtlinien entsprechen.
Schulung und Prüfung
Teamtraining:
Nutzen Sie die Sandbox-Umgebung, um neue Teammitglieder zu schulen und ihnen zu helfen, schnell mit den Funktionen der Data Cloud vertraut zu werden.
Pre-Release Access:
Gewähren Sie wichtigen Stakeholdern frühen Zugang zu den Funktionen der Data Cloud, sammeln Sie ihr Feedback und verfeinern Sie die Funktionalität, bevor sie breiter ausgerollt wird.
Reproduzieren von Data Cloud-Funktionen in Sandbox-Umgebungen
Repliziert | ||
|---|---|---|
Activation | - | |
Activation target | - | |
Calculated insight - builder | ||
Calculated insight - SQL | ||
Calculated insight - streaming | ||
Connector - Azure | ||
Connector - B2C | ||
Connector - CRM | ||
Connector - Google Cloud Storage | ||
Connector - Ingestion API | ||
Data share target | - | |
Connector - Pardot | ||
Connector - Personalization Studio | ||
Connector - Mobile SDK | ||
Connector - Snowflake | ||
BYOL - Databricks | ||
BYOL - Google BigQuery | ||
Repliziert | ||
|---|---|---|
Data action | ||
Data action target - Pardot | ||
Data action target - Salesforce Platform | ||
Data action target - Webhook | ||
Data graph | ||
Data lake object (DLO) | ||
Data model object (DMO) | ||
Data share | ||
Data space - custom | ||
Data space - default | ||
Data transform - batch and streaming | ||
Einstein Studio | ||
Identity resolution | ||
Connector - Web SDK | ||
BYOL - Redshift | ||
BYOL - Snowflake | ||
Salesforce Platform - Data Cloud enrichments - related lists | ||
Melden Sie sich für die Beta an und aktivieren Sie die Funktion in Data Cloud Setup
Aktivieren Sie die Funktion
Gehen Sie zu Data Cloud Setup:
Geben Sie im Setup-Menü von Salesforce "Data Cloud Setup" in das Feld Schnellsuche ein.
Öffnen Sie den Feature Manager:
Suchen Sie im Einrichtungsmenü nach "Feature Manager" und wählen Sie es aus.
Aktivieren Sie Data Cloud in der Sandbox:
Klicken Sie im Bereich „Data Cloud in Sandbox“ auf die Schaltfläche „Aktivieren“. Beachten Sie, dass Sie nach der Teilnahme an der Beta nicht mehr zurücktreten können.
Eine Sandbox erstellen
Befolgen Sie Standardverfahren:
Richten Sie eine neue Sandbox ein, indem Sie die in der Salesforce-Dokumentation angegebenen Schritte befolgen. Stellen Sie sicher, dass die Sandbox so konfiguriert ist, dass sie Ihre Produktionsumgebung genau nachbildet.
Aktivieren Sie Data Cloud:
Melden Sie sich bei der neu erstellten Sandbox-Organisation an und navigieren Sie zu „Data Cloud Setup“. Klicken Sie auf „Loslegen“, um den Einrichtungsprozess zu starten, der einige Minuten in Anspruch nehmen kann.
Nachdem Sie den Einrichtungsprozess abgeschlossen haben, können Sie mit dem Testen und Entwickeln der Data Cloud in einer sicheren, isolierten Sandbox-Umgebung beginnen. Dies ermöglicht innovative Lösungen und stellt eine reibungslose Bereitstellung in der Produktion sicher.
Verbindungen konfigurieren
Nach Abschluss der vorherigen Konfigurationen müssen Sie die Connectoren einrichten, die im Data Cloud-Setup verfügbar sein werden.
Replizieren Sie Verbindungen:
Beim Erstellen einer Data Cloud-Sandbox werden Verbindungen dupliziert, jedoch werden die Autorisierungsdaten nicht übertragen.
Aktivieren Sie Verbindungen:
Aktivieren Sie jede Verbindung manuell in der Sandbox und geben Sie die erforderlichen Autorisierungsinformationen ein. Dieser Schritt ist wichtig, um einen ordnungsgemäßen Datenfluss in die Sandbox-Umgebung sicherzustellen.
FAQ: Was Sie über die Data Cloud in der Sandbox Beta wissen sollten
Wie kann ich auf die Data Cloud in der Sandbox Beta zugreifen?
Als berechtigter Kunde sehen Sie die Option, sich nach dem Start der Beta im Data Cloud Feature Manager für die Beta anzumelden. Befolgen Sie die in dem oben genannten Artikel aufgeführten Schritte.
Wer darf auf die Beta zugreifen?
Kunden mit Data Cloud kreditbasierten SKUs sind berechtigt.
Unterscheidet sich die Data Cloud-Sandbox von einer Standard-Sandbox-Umgebung?
Die Data Cloud-Sandbox ist in die Sandbox-Funktionalität der Salesforce-Plattform integriert. Eine Sandbox funktioniert als separate Instanz von der Produktionsumgebung. Früher wurde die Data Cloud nicht unterstützt und war innerhalb von Sandboxes verborgen. Mit dieser Beta-Version funktioniert die Data Cloud nun als Teil der Sandboxes, die Sie heute erstellen können.
Welche Arten von Sandboxen werden unterstützt?
Data Cloud wird in allen Sandbox-Typen unterstützt: Entwickler, Entwickler Pro, Teilweise Kopie und Vollständige Kopie.
Wird Data Cloud automatisch zu meinen bestehenden Sandboxen hinzugefügt, nachdem ich mich für die Beta-Version entschieden habe?
Welche Data Cloud-Funktionen werden unterstützt?
Ist es möglich, Änderungen aus der Sandbox in die Produktion zu übertragen?
Die Data Cloud-Konfigurationen werden über die Metadata API in Data Kits zugänglich sein. Sie können die Data Kit-Metadaten mithilfe von Change Set, CLI oder DevOps Center abrufen und in die Produktionsorganisation bereitstellen. Unterstützung für Mergeback wird voraussichtlich Ende Juli verfügbar sein, und wir werden die Hilfedokumentation aktualisieren, um Details zu dieser Funktion aufzunehmen.
Was sind die Grenzen der Data Cloud in der Sandbox?
Die Data Cloud funktioniert in der Sandbox genauso wie in der Produktionsumgebung. Auch wenn die Sandbox-Organisation je nach Typ eigene Einschränkungen haben kann, wird die Data Cloud mit denselben Funktionen und Einschränkungen wie in der Produktionsumgebung arbeiten.
Muss ich Verbindungen in der Sandbox neu autorisieren?
Sie müssen jede Sandbox-Verbindung aktivieren und die erforderlichen Autorisierungsinformationen angeben.
Was kann ich in der Sandbox mit Data Cloud testen?
Sie können Datenströme, Modelle, KI-Tools, Automatisierungen, personalisiertes Marketing und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften testen.
Sind Sie bereit, das volle Potenzial von Data Cloud in Ihrer Salesforce-Umgebung auszuschöpfen?
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Bei Mekanys sind wir auf die Implementierung, Anpassung und Integration der Salesforce Data Cloud spezialisiert, um datengetriebenes Wachstum zu beschleunigen und Ihre Geschäftsabläufe zu optimieren.
Mit unserer tiefgreifenden Expertise und nachweislichen Erfolgen freuen wir uns darauf, zu erkunden, wie wir Ihre Salesforce Data Cloud-Strategie verbessern und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln können, die auf Ihre einzigartigen organisatorischen Anforderungen zugeschnitten sind.
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Corina Petrușca
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