Vereinfachung des Chatbots mit Einstein Bot und Flow in Salesforce

Nutzen Sie die Kraft von Salesforce, indem Sie die Erstellung von Chatbots mit Einstein Bot und Flow vereinfachen, Kundeninteraktionen optimieren und das Benutzererlebnis verbessern.

Vereinfachung des Chatbots mit Einstein Bot und Flow in Salesforce

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Kundensupport-Manager in einem Softwareunternehmen und möchten den Prozess der Weiterleitung von Kundensupport-Tickets an die entsprechenden Abteilungen mit dem Salesforce Einstein Bot optimieren. Ihr Ziel ist es, eingehende Tickets effizient zu verwalten, sicherzustellen, dass sie an die richtigen Teams weitergeleitet werden, und den Kunden zeitnahe Lösungen zu bieten. Schauen wir uns an, wie dies implementiert werden kann!

Stellen Sie sich vor, Sie sind Kundendienstleiter in einem Softwareunternehmen und möchten mit Salesforce Einstein Bot den Prozess der Weiterleitung von Kundendiensttickets an die entsprechenden Abteilungen optimieren. Ihr Ziel ist es, eingehende Tickets effizient zu verwalten, sicherzustellen, dass sie an die richtigen Teams weitergeleitet werden, und den Kunden zeitnahe Lösungen zu bieten. Schauen wir uns an, wie man sie implementiert!

Wie funktioniert das?

Chatbot

Zur Umsetzung des oben genannten Anwendungsfalls werde ich kurz das Gesamtbild erklären: Wir haben einen Chatbot, mit dem Kunden Nachrichten eingeben und senden können. Diese Nachrichten werden vom Einstein Bot erfasst, der die Nachricht weiterverarbeitet und hilfreiche Ausgaben liefert. Die Nachricht wird dann an einen Autolaunched Flow weitergeleitet, der die folgenden Aufgaben erfüllt:

Überprüfung der Existenz des Kontakts

Extrahieren von verwandten Konten

Überprüfung der Status von Agenten

Erstellen von geschlossenen und neuen Fällen

Abrufen von Fallnummern nach der Erstellung

Extrahieren von Artikeln basierend auf Produkt und Beschreibung

Lassen Sie uns sehen, wie wir dies einfach umsetzen können.

Sehen wir uns an, wie wir dies einfach umsetzen können

Sie müssen eine Variable vom Typ Text erstellen und sie als Eingabewert kennzeichnen. Mit Hilfe dieser Variable können Sie später im Einstein Bot angeben, welche Zweigstelle Sie aufrufen möchten!

Der autogestartete Flow sollte mit einer Entscheidung beginnen. Mit Entscheidungszweigen können Sie verschiedene Logiksequenzen festlegen, die Sie später aus dem Einstein Bot aufrufen können.

Zum Beispiel, wenn der Chatbot die E-Mail des Kunden erfasst, müssen Sie überprüfen, ob bereits ein Kontakt im System mit dieser E-Mail existiert. Mit der Entscheidungsfunktion des Flows wird dieser Prozess vereinfacht. Der Flow würde mit einer Entscheidung beginnen, die bestimmt, welche Anfrage ausgeführt werden soll. In unserem Fall müssen wir überprüfen, ob der 'requestType' des Chatbots 'reqContact' ist, was den Pfad zur schnellen Überprüfung der Existenz eines Kontakts auswählt.

Beispiel für die Logik in diesem Zweig in meinem Fall

Jetzt möchten Sie die erstellte Logik im Flow auf den Einstein Bot anwenden. Wählen Sie dazu den Dialog im Einstein Bot aus und fügen Sie das Aktions-Element hinzu. Wählen Sie den Aktions-Typ --> Flow aus, wählen Sie den erstellten Flow aus und fügen Sie bei der Variable "requestType" den Wert "reqContact" hinzu.

Auf diese Weise rufen Sie den Zweig "Kontakt existiert überprüfen" aus dem Flow auf, der basierend auf der E-Mail des Kunden überprüft, ob ein Kontakt existiert oder nicht. Der Flow gibt eine boolesche Variable namens "varExistContact" zurück. Wenn die Variable "varExistContact" falsch ist, wurde kein Kontakt gefunden.

Wenn jedoch die Variable "varExistContact" wahr ist, wurde der Kontakt erfolgreich gefunden, und abhängig von der Variable leiten Sie sie in jedem Dialog zum Kunden weiter!

Auf diese Weise können Sie jede spezifische Logik innerhalb eines entscheidungsbasierten Flows implementieren und diesen dann im Einstein Bot einsetzen!

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Constantin Vacaru

Erfahrener Salesforce-Administrator mit über 1,5 Jahren praktischer Erfahrung in der Konfiguration und Optimierung von Salesforce-Plattformen. Versiert in Sales Cloud, Service Cloud und Experience Cloud, geschickt darin, Lösungen anzupassen, um Verkaufs-, Service- und Kundenbindungsprozesse zu verbessern.